[发明专利]网点配钞方法及装置在审
申请号: | 201910891857.X | 申请日: | 2019-09-20 |
公开(公告)号: | CN110490392A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 张靖;赵船畯;刘瑞国;郭强;郭钰洁;李鹏;丁平;刘雅;兰若倩;温真真;刘朋强;毛福林;常成娟;闫小雨 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/02;G06N20/00 |
代理公司: | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 薛平;谷敬丽<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种网点配钞方法及装置,该方法包括:获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息。根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据,以及预设的机器学习模型的特征数据。根据每日的现钞交易需求峰值数据和特征数据对机器学习模型进行训练,利用训练后的机器学习模型,结合待配钞网点当日的现钞交易数据,预测待配钞网点次日的现钞使用峰值数据。利用待配钞网点次日的现钞使用峰值数据和待配钞网点当日的尾箱余额数据,获取待配钞网点次日的配钞数据。本发明可以降低配钞量和实际需求量的偏差及工作人员的劳动强度。 | ||
搜索关键词: | 配钞 现钞 网点 峰值数据 机器学习模型 交易需求 特征数据 数据信息获取 实际需求量 交易数据 数据信息 余额数据 尾箱 预设 交易 预测 | ||
【主权项】:
1.一种网点配钞方法,其特征在于,包括:/n获取影响待配钞网点现钞交易的数据信息;/n根据影响待配钞网点现钞交易的数据信息获取每日的现钞交易需求峰值数据,以及预设的机器学习模型的特征数据;/n根据每日的现钞交易需求峰值数据和所述特征数据对所述机器学习模型进行训练,利用训练后的机器学习模型,结合待配钞网点当日的现钞交易数据,预测待配钞网点次日的现钞使用峰值数据;/n利用待配钞网点次日的现钞使用峰值数据和待配钞网点当日的尾箱余额数据,获取待配钞网点次日的配钞数据。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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