[发明专利]一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法在审
| 申请号： | 201910892229.3 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110767307A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 曹小伍;雷铭轩 | 申请（专利权）人： | 杭州憶盛医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，涉及医疗诊断技术领域。该细胞形态学人工智能自动诊断新方法，包括以下步骤：S1.建立数据共享系统，搭接细胞形态学诊断平台；S2.开展细胞形态学分析会议，研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等；S3.建立数据分析模型，设置相关程序算法，训练人工智能机器人。通过训练人工智能机器人，利用人工智能机器人的自我学习与分析能力可以自动对细胞进行诊断，无需使用庞大的数据库进行比对，这种方式不仅节约大量的时间，分析结果的准确率大大提高，同时，对于一些新的细胞形态数据库中是完全可以进行分析的，从而加快了人工智能自动诊断技术的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能机器人 细胞形态学 人工智能 自动诊断 数据库 细胞形态学分析 数据分析模型 数据共享系统 血细胞形态 诊断 程序算法 骨髓细胞 细胞形态 医疗诊断 自我学习 准确率 比对 搭接 上传 分析 细胞 节约 会议 研究 | ||
【主权项】：
1.一种细胞形态学人工智能自动诊断新方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1.建立数据共享系统，搭接细胞形态学诊断平台；/nS2.开展细胞形态学分析会议，研究医院端上传的血细胞形态与骨髓细胞形态等；/nS3.建立数据分析模型，设置相关程序算法，训练人工智能机器人；/nS4.将细胞形态导入人工智能机器人，生成细胞形态学分析报告，分析报告内容；/nS5.往人工智能机器人中导入血细胞与骨髓细胞等图像以及视频数据，自动诊断并输出结果。/n
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