[发明专利]一种邮件分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910893789.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110610213A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张莉;郑晓晗;周伟达;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 侯珊 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种邮件分类方法，包括：接收邮件数据；利用预先确定的线性判别函数对邮件数据进行处理，得到判别函数值；线性判别函数中的判别参数为：预先通过基于L1范数的孪生支持向量机分类算法对训练集进行分析获得；利用分类规则及判别函数值对邮件数据进行分类。可见，在本方案中，通过线性判别函数对邮件数据进行分类时，线性判别函数中的判别参数需要预先通过基于L1范数的孪生支持向量机分类算法对训练集进行分析获得，通过该判别参数，可以减小贡献度小的特征对分类结果的影响，从而提高分类效率和泛化性能，进而提高对垃圾邮件过滤的准确度；本发明还公开了一种邮件分类装置、设备及计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 线性判别函数 邮件数据 支持向量机分类算法 判别函数 训练集 范数 计算机可读存储介质 垃圾邮件过滤 邮件分类装置 泛化性能 分类规则 分类结果 分类效率 技术效果 接收邮件 邮件分类 预先确定 准确度 贡献度 分类 减小 分析 | ||
【主权项】：
1.一种邮件分类方法，其特征在于，包括：/n接收待分类的邮件数据；/n利用预先确定的线性判别函数对所述邮件数据进行处理，得到判别函数值；其中，所述线性判别函数中的判别参数为：预先通过基于L1范数的孪生支持向量机分类算法对训练集进行分析获得；所述训练数据包括不同类别的邮件训练数据；/n利用预先设定的分类规则及所述判别函数值，对所述邮件数据进行分类。/n
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