[发明专利]基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201910903588.4 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110687123B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;任梦凡;孟颖慧;蒙晓宇 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法，具体步骤为：步骤1，输入待检测的钢轨图像，对待检测的钢轨图像做预处理步骤，获得增强图像；步骤2，对增强图像进行图像重构，获得重构图像；步骤3，增强图像与重构图像做减法操作，得到差分图像，步骤4，将差分图像分割为大小相同的图像块，对每个图像块做前、背景区域判断和阈值分割，得到二值图像；步骤5，对二值图像做开运算，最终得到检测结果图。本发明根据钢轨图像列一致性的特点重构一张无缺陷图，减小了缺陷检测的漏检率，分块阈值分割算法减少了光照不均对检测结果的影响。解决了现有技术中存在的缺陷检测不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 分块 阈值 分割 钢轨 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法，其特征在于，具体步骤为：/n步骤1，输入待检测的钢轨图像，对待检测的钢轨图像做预处理步骤，获得增强图像；/n步骤2，对增强图像进行图像重构，获得重构图像；/n步骤3，增强图像与重构图像做减法操作，得到差分图像；/n步骤4，将差分图像分割为大小相同的图像块，对每个图像块做前、背景区域判断和阈值分割，得到二值图像；/n步骤5，对二值图像做开运算，最终得到检测结果图。/n
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