[发明专利]信息处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910913189.6 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110795937A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 林田谦谨 | 申请(专利权)人: | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/126;G06F16/35;G06F16/36 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 胡亮;张颖玲 |
地址: | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及存储介质;其中,方法包括:对第一语料进行分词处理,得到所述第一语料的第一词集;所述第一词集包含至少两个词;确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度;利用确定的所述第一词集中任意两个词之间的相关度,构建第一词共现网络;所述第一词共现网络表征所述第一词集中词之间的关联关系;利用所述第一词共现网络的数据,结合图卷积神经网络(GCN)模型,确定第一特征矩阵;所述第一特征矩阵为第一词共现网络中各节点对应的特征矩阵;对所述第一特征矩阵进行降维处理,得到词嵌入初始化结果。如此,能够提供合理的词嵌入初始化结果,从而利用该词嵌入初始化结果达到缩短词嵌入训练周期的效果。 | ||
搜索关键词: | 特征矩阵 嵌入 初始化 相关度 语料 网络 存储介质 分词处理 关联关系 降维处理 神经网络 信息处理 训练周期 构建 | ||
【主权项】:
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n对第一语料进行分词处理,得到所述第一语料的第一词集;所述第一词集包含至少两个词;/n确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度;/n利用确定的所述第一词集中任意两个词之间的相关度,构建第一词共现网络;所述第一词共现网络表征所述第一词集中词之间的关联关系;/n利用所述第一词共现网络的数据,结合图卷积神经网络GCN模型,确定第一特征矩阵;所述第一特征矩阵为第一词共现网络中各节点对应的特征矩阵;/n对所述第一特征矩阵进行降维处理,得到词嵌入初始化结果。/n
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