[发明专利]整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910915188.5 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110688945A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 张一;邵泉铭 申请(专利权)人: 成都睿云物联科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 11471 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 代理人: 牛晴
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请实施例公开一种装修工地的整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待识别图像,待识别图像为原始图像中不存在行人的图像,原始图像为对装修工地进行拍摄得到的图像;将待识别图像输入至预先训练好的整洁度检测模型进行识别,整洁度检测模型为第一轻量化的神经网络模型;获取识别结果,将识别结果的置信度与预设置信度阈值进行比较,以确定检测框的个数;若检测框的个数大于零,则确定待识别图像所呈现的目标区域处于不整洁状态,目标区域处于的不整洁状态为地面卫生差、物品摆放乱、电线安装不合理的状态。因此,本申请实施例可以使装修工地的整洁度检测更加高效,节省人力财力,进而能够提升装修工地的管理效率。
搜索关键词: 整洁度 图像 装修 工地 检测 目标区域 原始图像 检测框 整洁 神经网络模型 计算机设备 存储介质 地面卫生 电线安装 管理效率 人力财力 图像输入 物品摆放 轻量化 预设置 置信度 信度 申请 拍摄
【主权项】:
1.一种装修工地的整洁度检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待识别图像,其中,所述待识别图像为原始图像中不存在行人的图像,所述原始图像为对装修工地进行拍摄得到的图像;/n将所述待识别图像输入至预先训练好的整洁度检测模型进行识别,其中,所述整洁度检测模型为第一轻量化的神经网络模型;/n获取识别结果,将所述识别结果的置信度与预设置信度阈值进行比较,以确定检测框的个数;/n若所述检测框的个数大于零,则确定所述待识别图像所呈现的目标区域处于不整洁状态,其中,所述不整洁状态为地面卫生差、物品摆放乱、电线安装不合理的状态。/n
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