[发明专利]一种驾考保险动态保费模型训练方法在审

专利信息
申请号: 201910916468.8 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110659834A 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 李兴;范立品 申请(专利权)人: 北京量子保科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/08
代理公司: 11604 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张文平
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种驾考保险动态保费模型训练方法,包括:由驾考学员风险相关因素,构建驾考学员的复合风险评估模型;基于所述复合风险评估模型,构建驾考保险动态保费模型;编写脚本文件,调用所述脚本文件定时或实时计算学员驾考具体风险率和动态保费;跟踪所述动态保费基于实际业务数据的预测结果,评估近期驾考保险实际保费结果和所述预测结果之间的差异,根据需求对所述动态保费模型不断迭代优化。本发明提供了一种驾考保险动态保费模型,用于对购买驾考保险的每个学员进行实时动态风险评估,并根据风险评估结果动态计算保费,使得保费与学员个人风险相匹配,促进业务经营品质改善,促使业务经营持续发展。
搜索关键词: 保险 风险评估模型 脚本文件 业务经营 预测结果 构建 风险评估结果 复合 迭代优化 动态计算 风险评估 模型训练 品质改善 实际业务 实时动态 实时计算 风险率 调用 匹配 跟踪 评估 购买
【主权项】:
1.一种驾考保险动态保费模型训练方法,其特征在于,包括:/n由驾考学员风险相关因素,构建驾考学员的复合风险评估模型;/n基于所述复合风险评估模型,构建驾考保险动态保费模型;/n编写脚本文件,调用所述脚本文件定时或实时计算学员驾考具体风险率和动态保费;/n跟踪所述动态保费基于实际业务数据的预测结果,评估近期驾考保险实际保费结果和所述预测结果之间的差异,根据需求对所述动态保费模型不断迭代优化。/n
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