[发明专利]VTI介质各向异性参数确定方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201910917641.6 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110646846B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 刘国昌;李洁丽;李超;陈小宏 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘飞;周达
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种VTI介质各向异性参数确定方法、装置和设备,其中,该方法包括:将目标工区的地震数据转化为共中心点道集;根据所述共中心点道集,确定倾角场信息;根据所述地震数据的倾角场信息和VTI介质旅行时曲线,确定VTI介质各向异性参数散点数据;根据所述VTI介质各向异性参数散点数据,利用机器学习聚类算法,确定最大似然VTI介质各向异性参数。在本申请实施例中,可以根据倾角场信息和VTI介质旅行时曲线,确定VTI介质各向异性参数散点数据。利用机器学习聚类算法自动确定最大似然VTI介质各向异性参数,有效降低了人工和时间成本,可以高效、精确地确定VTI介质的各向异性参数。
搜索关键词: vti 介质 各向异性 参数 确定 方法 装置 设备
【主权项】:
1.一种VIT介质各向异性参数确定方法,其特征在于,包括:/n获取目标工区的地震数据;/n将所述地震数据转化为共中心点道集;/n根据所述共中心点道集,确定所述地震数据的倾角场信息;/n根据所述地震数据的倾角场信息和VTI介质旅行时曲线,确定VIT介质各向异性参数散点数据;/n根据所述VIT介质各向异性参数散点数据,利用机器学习聚类算法,确定最大似然VIT介质各向异性参数。/n
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