[发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910919164.7 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110704589A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 刘海明 申请(专利权)人: 浙江诺诺网络科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06Q30/02
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 侯珊
地址: 310000 浙江省杭州市西湖区双龙街199号杭政*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种数据查询方法,包括接收用户终端发送的待解答问题;利用预建立的深度语义匹配模型提取待解答问题的特征向量,得到待匹配特征向量;分别计算待匹配特征向量与各库特征向量的相似度;各库特征向量为对用户终端对应的目标服务者知识库中的各服务问题组进行特征提取,以及对与各服务者知识库建立有通信连接的通用知识库中的各通用问题组进行特征提取得到;将各相似度中的最大值对应的库特征向量确定为目标特征向量,并获取目标特征向量对应的问题组的目标答案数据;将目标答案数据返回给用户终端。本发明提升了用户体验,较大地降低了采购和维护成本,节约资源。本发明还公开了一种数据查询装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
搜索关键词: 特征向量 用户终端 目标答案 匹配特征 特征提取 问题组 相似度 向量 知识库 目标特征向量 数据查询装置 通用知识库 知识库建立 存储介质 服务问题 获取目标 技术效果 节约资源 模型提取 目标服务 数据查询 数据返回 通信连接 用户体验 语义匹配 发送 通用 采购 维护 服务
【主权项】:
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:/n接收用户终端发送的待解答问题;/n利用预建立的深度语义匹配模型提取所述待解答问题的特征向量,得到待匹配特征向量;/n分别计算所述待匹配特征向量与各库特征向量的相似度;其中,各所述库特征向量为利用所述深度语义匹配模型对所述用户终端对应的目标服务者知识库中的各服务问题组进行特征提取,以及利用所述深度语义匹配模型对与各服务者知识库建立有通信连接的通用知识库中的各通用问题组进行特征提取得到;/n将各相似度中的最大值对应的库特征向量确定为目标特征向量,并获取所述目标特征向量对应的问题组的目标答案数据;/n将所述目标答案数据返回给所述用户终端。/n
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