[发明专利]一种用户职业标签生成方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910921669.7 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110782128A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 杨轲;林韦佳;徐友;王黎;金宏桥;郑彦 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11691 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户职业标签生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取用户信息数据，所述用户信息数据至少包括所述用户的关联人对所述用户的标签数据以及所述用户的职业分类信息数据；采用机器学习的方法训练所述用户信息数据，构建用户职业分类预测模型；获取当前用户信息数据，所述当前用户信息数据至少包括所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据；将所述当前用户信息代入所述用户职业预测模型，预测所述当前用户职业分类；基于所述当前用户职业分类，生成所述当前用户职业标签。本发明能够通过构建用户职业分类预测模型，提高对用户职业的判断能力，有利于金融平台避免由于职业信息缺失造成的经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 用户职业 用户信息数据 预测模型 分类 标签数据 构建 计算机可读介质 关联 标签生成 电子设备 机器学习 经济损失 信息数据 用户信息 职业分类 职业信息 标签 预测 金融 | ||
【主权项】：
1.一种用户职业标签生成方法，其特征在于，包括：/n获取用户信息数据，所述用户信息数据至少包括所述用户的关联人对所述用户的标签数据以及所述用户的职业分类信息数据；/n采用机器学习的方法训练所述用户信息数据，构建用户职业分类预测模型；/n获取当前用户信息数据，所述当前用户信息数据至少包括所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据；/n将所述当前用户信息代入所述用户职业预测模型，预测所述当前用户职业分类；/n基于所述当前用户职业分类，生成所述当前用户职业标签。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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