[发明专利]一种基于变分模态分解和排列熵的联合降噪方法在审
| 申请号： | 201910924952.5 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110659621A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 张杏莉;卢新明;赵震华;曹连跃 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01D18/00 |
| 代理公司： | 37276 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹丽 |
| 地址： | 266590 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分模态分解和排列熵的联合降噪方法，属于信号处理技术领域。该联合降噪方法包括如下步骤：首先，读取含噪信号x(t)；计算x(t)的尺度指数a值，根据a值确定变分模态分解(VMD)分解个数K；其次，对含噪信号x(t)进行K层VMD分解，得到一系列变分模态分量u | ||
| 搜索关键词： | 分模 降噪 分解 含噪信号 读取 信号处理技术 非平稳信号 自适应确定 滤波处理 有效降噪 噪声分量 鲁棒性 实时性 滤波 重构 去除 剔除 噪声 尺度 联合 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分模态分解和排列熵的联合降噪方法，其特征在于，依次包括如下步骤：/n步骤1：读取含噪信号x(t)，其中，t＝1，2，…，N，N为信号的采样点个数；/n步骤2：采用DFA去趋势波动分析方法，计算所述的含噪信号x(t)的尺度指数a值，根据所述的尺度指数a值来确定参数J的值以及VMD变分模态分解的分解个数K的范围，具体包括以下子步骤：/n步骤2.1：计算x(t)，t＝1，2，…，N的累积时间序列y(j)，j＝1，2，…，N/n
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