[发明专利]基于遥感图像的城市道路提取方法及装置在审
申请号: | 201910930545.5 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110781756A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 徐其志;李媛;张帆 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 11215 中国和平利用军工技术协会专利中心 | 代理人: | 刘光德 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种基于遥感图像的城市道路提取方法及装置,该方法包括利用GIS信息进行遥感图像数据知识采集,获得图像数据,该图像数据包括遥感图像和对应的道路纯图;对获得的图像数据进行预处理;构建基于U‑Net网络的道路提取初始网络模型;使用完成预处理的图像数据对所述初始网络模型进行训练,得到具有道路识别能力的道路提取模型;以及利用该道路提取模型检测遥感图像,自动提取道路目标。通过上述技术方案,可以解决房屋阴影遮挡等因素对于道路提取的影响,提高利用遥感图像进行城市道路提取的精确度。 | ||
搜索关键词: | 道路提取 图像数据 遥感图像 预处理 初始网络 城市道路 遥感图像数据 道路目标 道路识别 模型检测 阴影遮挡 知识采集 自动提取 构建 房屋 申请 网络 | ||
【主权项】:
1.一种道路提取模型构建方法,其特征在于,包括:/n利用GIS信息进行遥感图像数据知识采集,获得图像数据,该图像数据包括遥感图像和对应的道路纯图;/n对获得的图像数据进行预处理;/n构建基于U-Net网络的道路提取初始网络模型;/n使用完成预处理的图像数据对所述初始网络模型进行训练,得到具有道路识别能力的道路提取模型。/n
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