[发明专利]交互数据有效性识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910934721.2 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110674277A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 王玉昕;郑祺星 申请(专利权)人: 北京金山安全软件有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王艳斌
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种交互数据有效性识别方法和装置,其中,方法包括:获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据;根据预设的填补策略补充无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据;提取第一有效交互样本数据和第二有效交互样本数据中每个样本数据的n个交互特征;根据所有样本数据对应的n个交互特征生成交互识别模型,以便于根据交互识别模型的识别结果确定交互数据的有效性。由此,基于有效和无效的交互样本训练交互识别模型,实现了对交互数据的有效性的精确识别,提高了人工智能技术的智能化程度,解决了现有技术中,对场景中的所有语音信息响应导致智能化程度不高的技术问题。
搜索关键词: 样本数据 交互识别 交互数据 交互特征 智能化 人工智能技术 方法和装置 有效性识别 结果确定 样本训练 语音信息 预设 场景 填补 补充 响应
【主权项】:
1.一种交互数据有效性识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据,其中,所述有效交互样本数据中包含n个交互特征,所述无效交互样本数据中缺少所述n个交互特征中的至少一个交互特征,其中,n为大于等于1的自然数;/n根据预设的填补策略补充所述无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据;/n提取所述第一有效交互样本数据和所述第二有效交互样本数据中每个样本数据的所述n个交互特征;/n根据所有样本数据对应的所述n个交互特征生成交互识别模型。/n
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