[发明专利]元素布局方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201910948047.3 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110706314B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 胡浩;胡盼盼;佟博;张超 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 谢玲 |
地址: | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇顺江*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种元素布局方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:确定待布局的多个设计元素中每个设计元素的特征信息以及确定待设计区域的布局类型;将每个设计元素的特征信息输入至神经网络模型中,利用神经网络模型获取每个设计元素在待设计区域中的布局位置信息;基于布局位置信息将所述多个设计元素在所述待设计区域中进行布局。本方案中针对不同的布局类型训练了对应的神经网络模型,所以,可以通过神经网络模型来输出每个设计元素在待设计区域中的布局位置信息,无需人工制作不同布局类型的布局模板,方便快捷,减少了人力资源的耗费。 | ||
搜索关键词: | 元素 布局 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种元素布局方法,其特征在于,包括:/n确定待布局的多个设计元素中每个设计元素的特征信息以及确定待设计区域的布局类型;/n将所述每个设计元素的特征信息输入至神经网络模型中,利用所述神经网络模型获取所述每个设计元素在所述待设计区域中的布局位置信息,其中,所述神经网络模型为针对所确定的布局类型进行训练获得的;/n基于所述布局位置信息将所述多个设计元素在所述待设计区域中进行布局。/n
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