[发明专利]一种基于余弦距离的图像样本生成方法有效
| 申请号： | 201910957250.7 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110717453B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 韩旭;赵书朵;冯冠钦;周文豪;马晨鑫;董双慧 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 胡文莉 |
| 地址： | 637001 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于余弦距离的图像样本生成方法，包括以下步骤：(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，N)，N为主成分个数；(4)取最小的k维余弦距离对应的k个原数据，并对这k个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。本发明提供可以得到本类质量更好、更具代表性，针对性的图像样本数据，提高了图像样本数据分类器的精度，从而满足算法等其他应用需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 余弦 距离 图像 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于余弦距离的图像样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)按照已知的类别，对采集到的图像数据进行归类，得到不同类别的图像数据集合；/n(2)对这些类别的图像数据按照定制的标准进行对齐处理；/n(3)对对齐后的每一类数据进行主成分分析；再对每一个主成分与原数据求解k维余弦距离，其中k的取值范围为(1，N)，N为主成分个数；/n(4)取最小的k维余弦距离对应的k个原数据，并对这k个数据进行加权求和，即得该定制标准下的规则样本数据。/n
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