[发明专利]基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法有效

专利信息
申请号: 201910960131.7 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110672621B 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 董明宇;刘民;常飞 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王宇杨
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法,该方法包括:针对不确定成像条件下汽车涂装表面缺陷图像出现的光照不均匀问题,提出一种基于光照亮度两阶段快速调整的图像质量优化方法。该方法首先在第一阶段采用支持向量回归算法,通过光源位置预测其光照亮度等级值,将光照亮度调整到预测值;然后,在第二阶段采集汽车涂装表面缺陷图像,通过光照不均匀度评估算法计算图像的光照不均匀度值,以最小化图像光照不均匀度值为优化目标,迭代调整光照亮度。本发明应用于汽车涂装表面缺陷检测过程,可显著改善光照不均匀的汽车涂装表面缺陷图像的质量。
搜索关键词: 基于 光照 亮度 调整 汽车 表面 缺陷 图像 质量 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法,其特征在于,包括:/n针对不确定成像条件下汽车涂装表面缺陷图像易出现的光照不均匀问题,提出一种基于光照亮度两阶段快速调整的图像质量优化方法,该方法适用于光照亮度可调的移动式图像采集模块,所述移动式图像采集模块由相对位置固定的光源和图像采集相机构成,所述光源与所述图像采集的相机位于同侧,所述图像质量优化方法实现步骤如下:/n步骤(1):初始化,设定如下基本变量:/n设定问题变量和算法参数:/npos:所述图像采集模块所在待测车体相对位置,值为1、2、3、4,分别对应所述待测车体的前、右、后、左;/ndist:所述图像采集模块中所述光源到被测对象表面的直线距离;/nd:所述光源的光照亮度值,取值范围为0000-9999;/nI
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