[发明专利]基于无线传感器网络的能量约束模糊c-均值聚类方法有效
| 申请号： | 201910966744.1 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110677864B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 胡黄水;姚美琴;韩优佳;韩博 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W40/10;H04W40/20;H04W40/32;H04W84/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种传感器网络分簇方法，基于解决需要手动预设簇的数量问题的能量约束模糊c‑均值聚类算法，在该算法中主要思想是将传感器节点作为分类对象并将其划分为c个部分，其中每个部分都有一个聚类中心，在聚类过程中引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性，最佳聚类数由COS索引确定，该算法可以自动确定最优聚类数，大大降低计算成本，延长网络寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无线 传感器 网络 能量 约束 模糊 均值 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无线传感器网络的能量约束模糊c-均值聚类方法，其特征在于：本发明包含网络模型、基于FCM-E的模糊聚类模型和选择最佳聚类数模块三个部分；首先基于FCM-E的模糊聚类模型，将传感器节点作为分类对象并将其划分为c个部分，其中每个部分都有一个聚类中心，在聚类过程中引入能量限制项来提高聚类方法对能量的敏感性；然后通过最佳聚类数模块，构造有效函数以确定最优聚类数。/n
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