[发明专利]一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910966975.2 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110689550B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 张强志;黄杰贤;黄权生 申请(专利权)人: 嘉应学院
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62
代理公司: 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 代理人: 黄为;冼俊鹏
地址: 514015 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法,涉及CT图像处理的技术领域,解决了目前需通过人工对腰椎矢状面CT图像筛选的技术问题。该方法为:将CT图像组中所有的CT图像进行预处理,剔除CT图像组中成像质量较差的CT图像,将剩余的CT图像进行目标分割,得到腰椎椎体和棘突的目标区域;对所述目标区域进行填充,且在填充完成后对所述目标区域的像素面积进行统计,根据所述目标区域面积最大化将最佳图像筛选出来。本发明还公开了一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选系统。本发明可自动筛选腰椎矢状面CT图像,且筛选效率高,提高了诊断的工作效率,同时还降低了医生的劳动强度,克服了人为的主观因素给筛选工作带来的不确定性。
搜索关键词: 一种 腰椎 矢状面 ct 图像 高效 自动化 筛选 系统 方法
【主权项】:
1.一种腰椎矢状面CT图像高效自动化筛选方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/n步骤一、将CT图像组中所有的CT图像进行预处理,剔除CT图像组中成像质量较差的CT图像;/n步骤二、将剩余的CT图像进行目标分割,得到腰椎椎体(1)和棘突(2)的目标区域;/n步骤三、对所述目标区域进行填充,且在填充完成后对所述目标区域的像素面积进行统计,根据所述目标区域面积最大化将最佳图像筛选出来。/n
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