[发明专利]一种提高语音支付安全性的方法在审

专利信息
申请号: 201910968657.X 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110689893A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 彭恒进;郭九麟;魏华强 申请(专利权)人: 四川虹微技术有限公司
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G10L17/04;G10L17/06;G10L25/24;G06Q20/40
代理公司: 51213 四川省成都市天策商标专利事务所 代理人: 张秀敏
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种提高语音支付安全性的方法,应用于智能家居,包括:将真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型存储于智能家居;GMM模型训练方法具体为:搜集语音样本和录放样本,提取特征MFCC;将提取的MFCC组合为特征矢量,构建一个二分类器,分别训练真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型;智能家居中的两个GMM模型检测待测语音:将语音数据通过GMM模型得到的辨识结果与置信度比较,判定语音数据为真人语音或录放语音,用于语音支付的安全验证。结合了实际电视支付业务并根据真实场景进行训练样本优化,并根据真人语音和录放语音分别建模,从而达到了较好的识别真人语音和录放语音的效果。
搜索关键词: 录放 真人语音 语音 智能家居 语音数据 语音支付 安全验证 辨识结果 电视支付 模型存储 模型检测 模型训练 特征矢量 提取特征 训练样本 语音样本 真实场景 二分类 置信度 构建 建模 判定 样本 搜集 优化 应用
【主权项】:
1.一种提高语音支付安全性的方法,应用于智能家居,其特征在于,包括:/n步骤S100:将真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型存储于智能家居中用于语音支付的安全检测和验证;/n所述真人语音的GMM模型由真人语音训练得到,所述录放语音的GMM模型由录放语音训练得到,训练方法具体为:/n搜集语音样本和录放样本,提取特征MFCC;/n将提取的MFCC组合为特征矢量,构建一个二分类器,采用语音样本的特征矢量训练真人语音的GMM模型,采用录放样本的特征矢量训练录放语音的GMM模型;/n步骤S200:所述真人语音的GMM模型和录放语音的GMM模型对输入的语音数据进行检测:将语音数据通过GMM模型得到的辨识结果与设置的置信度比较,判定语音数据为真人语音或录放语音,用于语音支付的安全验证。/n
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