[发明专利]一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统在审
| 申请号： | 201910971234.3 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110738165A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王瑞锋;李斯嘉;王东敬 | 申请（专利权）人： | 王瑞锋 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 37236 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李浩成 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法和系统，通过利用各栋宿舍楼配有的计算机网络，将每日的住宿学生的调入、调出信息及时的输入到计算机管理系统中去，采用高斯混合模型聚类方法，对于每一个新的住宿数据，插入到现有的高斯混合模型树，再根据插入的结果更新聚类树，检查已经插入到聚类树的住宿数据是否需要删除，如果需要删除，则删除住宿数据；当所有的住宿数据读取完成后，确定聚类结果。本发明及时并准确的将各聚类数据统计保留下来，实现了学生宿舍情况的动态管理；本发明的方法在聚类的准确率、执行效率和稳定性方面都可以获得较好的效果，降低宿舍管理人员的劳动强度，提高学校的管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 住宿 高斯混合模型 删除 计算机管理系统 动态管理 管理水平 结果更新 聚类管理 聚类结果 聚类数据 数据读取 宿舍管理 学生宿舍 准确率 调出 计算机网络 宿舍 保留 统计 学生 检查 | ||
【主权项】：
1.一种高斯混合模型下的宿舍聚类管理方法，其特征在于，包括：/n对在宿舍内部已经入住的学生信息和校园管理人员信息进行聚类管理，所述学生信息包括学生的面部识别特征，校园管理人员信息包括校园管理人员的面部识别信息；/n获取待进入宿舍内部的人员信息，所述带进入宿舍内部的学生信息包括待进入宿舍内部的人员面部识别特征；/n判断待进入宿舍内部的人员是否是本宿舍已经入住的学生或者校园管理人员；/n如果待进入宿舍内部的人员是本宿舍已经入住的学生或校园管理人员，则允许其进入本宿舍；/n如果待进入宿舍内部的人员不是本宿舍已经入住的学生或校园管理人员，验证其进入条件，当满足进入条件时允许其无限制进入，否则，采用限制进入模式。/n
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