[发明专利]一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质有效

专利信息
申请号: 201910971512.5 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN110765604B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 鄢文;董行健;谭树人;廖仲篪;贺四维;肖伟 申请(专利权)人: 湖南银河电气有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G01D21/02
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 邱轶
地址: 410000 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开一种运行工况下设备状态评价方法及系统、存储介质,该方法首先基于待评价设备构建包括设备层、子设备层、子部件层和传感器层的设备层次模型,然后通过传感器层获取运行工况下设备的实时原始数据,并利用传感器层中的量化函数对原始数据进行量化处理,再将量化处理后的数据经过子部件层、子设备层和设备层逐层筛选,最后将筛选出的最小量化数据在设备层进行判断,输出特征值,获得运行工况下设备是处于正常状态、预警状态、报警状态或者故障状态。本发明提供的评价方法计算量小,获得的结果准确,且能实时对设备状态进行评价。
搜索关键词: 一种 运行 工况 设备 状态 评价 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
1.一种运行工况下设备状态评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:基于待评价设备及其所包含的子设备、子部件和传感器,构建设备层次模型;所述设备层次模型包括设备层、子设备层、子部件层和传感器层;/nS2:通过传感器层获取运行工况下设备的实时原始数据,并利用传感器层中预先输入的量化函数对所述原始数据进行量化;所述量化为将原始数据全部量化到[0,1]的范围内;/nS3:将量化数据输入到子部件层,利用子部件层中预先输入的最小值原则筛选出设备中各个子部件对应的最小量化数据,并将筛选出的各个子部件对应的最小量化数据输入到子设备层;/nS4:利用子设备层中预先输入的最小值原则筛选出设备中各个子设备对应的最小量化数据,并将筛选出的各个子设备对应的最小量化数据输入到设备层;/nS5:利用设备层中预先输入的最小值原则筛选出设备对应的最小量化数据;利用设备层预先输入的判定函数对所述设备对应的最小量化数据进行判断,输出特征值,根据所述特征值判断运行工况下设备是处于正常状态、预警状态、报警状态或者故障状态。/n
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