[发明专利]一种基于哈密顿蒙特卡洛采样的vine copula相关性描述的软测量方法及系统有效
| 申请号： | 201910971689.5 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110879873B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李绍军;倪佳能;周洋;田一彤;王世豪;贾琼;蔡俊 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海顺华专利代理有限责任公司 31203 | 代理人： | 顾兰芳 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于哈密顿蒙特卡洛采样的vine copula相关性描述的软测量方法及其系统，包括如下步骤：为软测量模型挑选合适的辅助变量；对训练数据进行标准化和单调变换，并计算训练数据目标变量的平均方差；利用C‑vine copula进行相关性建模；待预测样本辅助变量在线收集、标准化处理及单调变换计算；根据训练样本目标变量的分布进行哈密顿蒙特卡洛采样；计算经过处理后的待预测样本辅助变量与采样样本的copula函数值，进而计算出目标变量的所有可能结果的条件概率；得到最终的预测值的数学期望；根据条件概率确定预测值的置信区间，并计算方差；比较预测值的数学期望的方差是否超过训练样本目标变量的平均方差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 哈密 顿蒙特卡洛 采样 vine copula 相关性 描述 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
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