[发明专利]一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法有效
| 申请号： | 201910972345.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110798680B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 程腾;万森;陈小奇;刘琼;张敬锋 | 申请（专利权）人： | 安徽云森物联网科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 郭丽英 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，属于视频图像处理技术领域，该方法包括：S1、视频图像预处理；S2、初步判断：计算图像中的所有灰度值的方差值，若所述方差值大于设定阈值，则判定视频图像中存在雪花噪声；若所述方差值不大于设定阈值，则进入步骤S3；S3、二次判断：对图像进行自适应二值化处理，剔除边缘点后获取图像噪声点，计算图像噪声点占图像的比例，并根据图像噪声点占图像的比例判断该视频图像是否存在雪花噪声；本检测方法可适应不同噪声场景的雪花噪声检测，准确判断雪花噪声，大幅减少误报。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 单帧无 参考 自适应 视频 雪花 噪声 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、视频图像预处理：获取视频数据中帧视频图像，随机选取一帧视频图像并转为原始灰度图像1，并对灰度图像进行3*3窗口的中值滤波，得到滤波后的图像2，将图像1逐像素点减去图像2，并取绝对值后，获得图像3；/nS2、初步判断：计算图像3中的所有灰度值的方差值std，若所述方差值大于设定阈值k，则判定视频图像中存在雪花噪声；若所述方差值不大于设定阈值k，则进入步骤S3；/nS3、二次判断：对图像3进行自适应二值化处理，剔除边缘点后获取图像噪声点，计算图像噪声点占图像的比例，并根据图像噪声点占图像的比例判断该视频图像是否存在雪花噪声；/n其中，所述步骤S3具体包括：/nS301：使用二值化方法提取对比度较大像素点，其包含雪花噪声点及真正的物体边缘点，使用自适应阈值法，对图像进行二值化处理，获得图像4，具体公式为：/n
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