[发明专利]一种用于提高结构模态参数识别精度的方法有效
| 申请号： | 201910972643.5 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110796036B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 侯吉林;姜蕾蕾;张青霞 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于提高结构模态参数识别精度的方法，涉及一种用于结构模态参数识别的可调幂指窗函数，属于结构损伤识别领域。其特征是，将原始信号加该窗后作傅里叶变换，通过得到的频域响应对结构的模态进行识别。该方法能使频谱图中的峰值位置更加明显，进而提高频率识别和幅值识别的精度。对比加其他窗函数的方法具有操作简单，精度高，可调节性强等优点，因此具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 提高 结构 参数 识别 精度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于提高结构模态参数识别精度的方法，其特征在于，步骤如下：/n截取振动系统的时域响应信号后，与可调幂指窗相乘后，进行FFT变换，得到频域响应，找到频谱图峰值位置对应的横坐标，即识别出各阶模态频率；取各峰值位置的小段邻域信号进行奇异值分解，利用各组数据奇异值最大的位置所对应的幅值求出模态振型；在模态识别过程中，若发现频谱图中的相邻峰值临近或峰值不明显的情况，及时适当调节ξ的取值和增大系数a的值来进一步提高识别精度，以得到最优结果；/n所述的可调幂指窗是基于傅里叶变换的频域微分特性，构造一种由指数函数和幂函数构成的新型可调幂指窗，表达式为：/n
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