[发明专利]基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统在审
| 申请号： | 201910973373.X | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110781261A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 赛义德·皮拉斯特 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 51252 成都正象知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李姗姗 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法及系统，集成了地理空间信息，能够满足大范围建筑物地震风险快速可视化筛查需求，全面系统地研究地震数据、建筑内外结构和材料等多因素对地震建筑物损毁的影响，并建立有具有普适性的建筑物损伤指数计算方法和基于机器学习的决策支持系统，突破了建筑风险筛查自动化程度低，可靠性差的难题，实现了建筑物易损性的快速筛查、风险评估和加固改造方案自动生成等功能，能够为地震前后的预防和应急工作提供建议，并为防灾减灾部门和相关机构提供决策性建议，以增强建筑结构。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑物 筛查 地理空间信息 地震 决策支持系统 建筑物损坏 地震数据 防灾减灾 风险评估 基于机器 建筑结构 快速筛查 内外结构 指数计算 自动生成 可视化 普适性 损毁 损伤 自动化 应急 预防 改造 决策 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于地理空间信息的建筑物损坏风险筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤A：基于地图登记需要进行建筑物损坏风险筛查的建筑物的信息；/n步骤B：按照预设规则评估所选择的建筑物的损坏风险；/n步骤C：输出所选择的建筑物的损坏风险评估结果。/n
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