[发明专利]基于个体、群体、总体多层次的智能证券比较方法和系统在审
| 申请号： | 201910976900.2 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112667699A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王晓龙;黄冬;孟正 | 申请（专利权）人： | 深圳海知科技有限公司;哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/04;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于个体、群体、总体多层次的智能证券比较方法和系统，包括：数据获取、群体构建、跑道成员确定和不同粒度集合的比较步骤。使用人工标识和系统生成技术确定证券品种的属性，构建证券品种群体；创建三维模型并降维成二维，确定跑道成员和时间间隔获取数据，选择固定或动态跑道分配方法呈现成员涨跌幅；对不同粒度集合进行比较，通过下寻上寻技术进行不同层次间切换比较。本发明实施方式在建立个体、群体、总体多层次证券品种结构的基础上，通过对不同粒度证券品种之间的相互比较，提高了数据处理和展示效率，便于用户在宏观和微观多层次上对历史和现状有更加清晰地认识，从而提高了用户进行理性证券投资的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 个体 群体 总体 多层次 智能 证券 比较 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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