[发明专利]一种药物用量预测装置有效
| 申请号： | 201910989705.3 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110752002B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 李春平;刘京铭;郭伟;龚明慧 | 申请（专利权）人： | 清华大学;首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号： | G16H20/13 | 分类号： | G16H20/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈玉婷 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种药物用量预测装置，该装置包括：特征提取模块用于采集目标对象的当前参考特征；匹配模块用于将所述目标对象的当前生化特征与每一参考组进行相似度计算，将相似度最高的参考组作为目标参考组；药量预测模块用于对所述目标对象的当前参考特征输入到所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型中，得到所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时所述目标药物用量。本发明实施例通过采集目标对象服药过程中的当前参考特征，并利用神经网络模型对目标对象下一次服药量进行预测，充分利用了患者在服药过程中指标的变化情况，提升了对患者及时有效的精细治疗水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 药物 用量 预测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种药物用量预测装置，其特征在于，包括：/n特征提取模块，用于采集目标对象的当前参考特征，所述当前参考特征包括所述目标对象的基本特征和所述目标对象的当前生化特征，所述目标对象的基本特征包括所述目标对象的基本信息，所述目标对象的当前生化特征包括所述目标对象在预设时间段内的生理化验指标、所述目标对象在所述当前时刻对应的上一次用药时间、所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时间和目标药物在所述当前时刻对应的上一次的用量；/n匹配模块，用于将所述目标对象的当前生化特征与每一参考组进行相似度计算，将相似度最高的参考组作为目标参考组，每一参考组通过对每一预设对象在每一预设历史子时间段内的历史生化特征进行聚类分析得到，对于任一预设对象在任一预设历史子时间段内的历史生化特征，所述历史生化特征包括所述任一预设对象在所述任一预设历史子时间段内的生理化验指标、所述目标对象在任一预设历史子时间段对应的上一次用药时间、所述目标对象在所述任一预设历史子时间段对应的下一次用药时间和所述目标药物在所述任一预设历史子时间段对应的上一次的用量；/n药量预测模块，用于对所述目标对象的当前参考特征输入到所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型中，得到所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时所述目标药物用量，所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型通过对神经网络模型进行训练得到，对于所述目标参考组中任一预设对象的任一预设历史子时间段，所述任一预设对象的基本特征和所述任一预设对象在所述任一预设历史子时间段的历史生化特征作为所述神经网络的输入，所述目标药物在所述任一预设历史子时间段对应的下一次的用量作为标签。/n
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