[发明专利]硬件资源配置方法、装置、云侧设备和存储介质在审
申请号: | 201910998399.X | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110750312A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06N20/00 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种硬件资源配置方法、装置、云侧设备和存储介质,方法包括:云侧设备接收请求信息;其中,所述请求信息是由软件开发平台基于调试需求、端侧设备的设备信息以及对应的人工智能学习任务生成的;所述云侧设备根据所述端侧设备的请求信息在所述云侧设备的硬件资源中确定相适配的人工智能处理器,并在相适配的人工智能处理器上执行所述请求信息对应的人工智能学习任务;其中,所述云侧设备的硬件资源中的人工智能处理器是在当前时刻允许使用的。实施本申请,可以提高云侧设备的硬件资源的利用率。 | ||
搜索关键词: | 侧设备 人工智能 请求信息 硬件资源 处理器 适配 接收请求信息 软件开发平台 硬件资源配置 存储介质 任务生成 设备信息 允许使用 调试 学习 申请 | ||
【主权项】:
1.一种硬件资源配置方法,其特征在于,包括:/n云侧设备接收请求信息;其中,所述请求信息是由软件开发平台基于调试需求、端侧设备的设备信息以及对应的人工智能学习任务生成的;/n所述云侧设备根据所述端侧设备的请求信息在所述云侧设备的硬件资源中确定相适配的人工智能处理器,并在相适配的人工智能处理器上执行所述请求信息对应的人工智能学习任务;其中,所述云侧设备的硬件资源中的人工智能处理器是在当前时刻允许使用的。/n
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