[发明专利]用户扩散方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201911002597.2 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110738529A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 黄楷;梁新敏;陈羲 | 申请（专利权）人： | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种用户扩散方法、装置、可读存储介质及电子设备，通过用户行为信息构建训练样本进行最近邻模型训练，从而根据最近邻模型来进行用户扩散。具体地，所述方法包括：获取多个用户各自的用户行为信息；根据各个用户的用户行为信息确定种子用户和非种子用户；获取预设数量个用户的行为特征作为正样本和获取预设数量个用户的行为特征作为负样本；将正样本和负样本采用最近邻算法进行模型训练，获得最近邻模型；将该待扩散用户的行为特征输入最近邻模型，获得待扩散用户是否为种子用户的扩散结果。由于最近邻模型会根据用户周围预设距离范围内的用户的用户行为信息进行计算，因此，能够提高用户扩散结果的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 最近邻 用户行为信息 扩散 行为特征 模型训练 负样本 正样本 预设 可读存储介质 最近邻算法 电子设备 训练样本 预设距离 构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用户扩散方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个用户中每个用户的用户行为信息，所述用户行为信息包括所述用户是否已经购买目标商品的属性信息以及所述用户使用应用软件的操作信息；/n根据所述用户行为信息确定种子用户和非种子用户，其中，所述种子用户为已经购买目标商品的用户，所述非种子用户为所述多个用户中除种子用户外的其他用户；/n从所有所述种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为正样本，其中，所述行为特征包括用户操作应用软件的多个不同类型操作行为的数据；/n从所有所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本；/n将所述正样本和所述负样本采用最近邻算法进行模型训练，获得最近邻模型；/n将任意一非种子用户作为待扩散用户，将该待扩散用户的行为特征输入所述最近邻模型，获得所述待扩散用户是否为种子用户的扩散结果。/n
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