[发明专利]一种违约概率预测方法、系统和可读存储介质在审
| 申请号： | 201911003344.7 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110782339A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王明睿;吴云;杜宪;孟令丽;王爱卿 | 申请（专利权）人： | 黑龙江工业学院 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 44463 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张敏 |
| 地址： | 158100 黑龙江省鸡西*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种违约概率预测方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：接收客户提交的业务请求，并获取所述客户的基本信息；根据所述客户的基本信息，并结合征信中心和第三方大数据信息，获取所述客户的财务信息；根据所述客户的财务信息预测其财务生命周期和负债水平；评估所述客户的债务转移能力和守约意愿水平；综合所述客户的负债水平、债务转移能力和守约意愿水平，建立基于财务生命周期的违约概率模型；本发明通过建立违约概率模型，使金融机构可以动态预测客户的违约概率，从而选择可接受违约概率水平下的最佳授信期间，还可以监测客户的信用风险；同时，本发明的违约概率模型的预测精度较高，且能够适用于不同领域的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 违约概率 客户 财务信息 负债水平 基本信息 生命周期 预测 可读存储介质 动态预测 金融机构 业务请求 大数据 第三方 可接受 财务 场景 监测 评估 信用 | ||
【主权项】：
1.一种违约概率预测方法，其特征在于，包括：/n接收客户提交的业务请求，并获取所述客户的基本信息；/n根据所述客户的基本信息，并结合征信中心和第三方大数据信息，获取所述客户的财务信息；/n根据所述客户的财务信息预测其财务生命周期和负债水平；/n评估所述客户的债务转移能力和守约意愿水平；/n综合所述客户的负债水平、债务转移能力和守约意愿水平，建立基于财务生命周期的违约概率模型。/n
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