[发明专利]一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法在审
| 申请号： | 201911010122.8 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110742626A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 徐虹;吴明妍;沈茜;毕允力;龚一女;许丽楠;吴哈;阮彤;曾健骏 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属儿科医院;华东理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/20 | 分类号： | A61B5/20;A61B5/00;G16H30/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 12217 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王山 |
| 地址： | 201102 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法，该方法通过预先筛选病人数据来得到相对平衡的数据集，在该数据集上利用三层CNN网络作为图像解码器，将图像解码器的输出拼接从文本得到的DMSA检查特征，接入两层密集连接层，从DMSA图像预测膀胱输尿管反流的存在与否与级别轻重。本发明提前预测患儿膀胱输尿管反流的存在与否与级别轻重，避免患儿进行不必要的逆行性膀胱尿路造影检查。 | ||
| 搜索关键词： | 膀胱输尿管 反流 图像解码器 数据集 患儿 膀胱 病人数据 尿路造影 图像预测 连接层 逆行性 预测 两层 三层 拼接 检查 文本 筛选 图像 输出 平衡 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：/nG1：通过DMSA肾静态扫描，获取多组患者双肾的扫描图像，将DMSA正面检查图像分割成左肾右肾两幅图像，将其中的左肾图像水平翻转，与右肾图像一起，作为两张分肾图片；/nG2：选取一组DMSA图像，将其中的每一张分肾图片的该侧肾脏上、中、下部DMSA等级，对侧肾脏上、中、下部DMSA等级，该肾DMSA功能绝对值/100，对肾DMSA功能绝对值/100，该肾/对肾绝对功能比，对肾/该神绝对功能比，DMSA功能分肾差，作为额外特征；/nG3：将G2中得到的两张分肾图片转换成灰度图像，并缩放至128*128像素；/nG4：将G3中的灰度图像输入给基于三层CNN的图像解码器的预测模型，所述预测模型的第1层CONV层（卷积层）输出通道数为32，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后输入到第2层CONV层；所述第2层CONV层输出通道数为64，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后输入到第3层CONV层；所述第3层CONV层输出通道数为128，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后展平二维张量成一维张量，随后拼接入额外特征，得到的一维张量输入神经元个数512个的密集连接层，激活函数采用relu，然后输入神经元个数为1个的密集连基层，激活函数采用sigmoid；/nG5：继续选择其他组的DMSA图像，并重复G2~G4步骤，反复训练预测模型；/nG6：将待评估患者的双肾DMSA图像，依次经步骤G2~G4处理，得到最终的分流等级。/n
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