[发明专利]相似目标的检测模型生成方法及设备有效
| 申请号： | 201911013099.8 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110807523B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 龚飞 | 申请（专利权）人： | 中科智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种相似目标的检测模型生成方法及设备，在模型训练过程中，本发明根据标注的区分容易程度，构造一种类别损失抑制权值向量来优化Focal Loss损失函数，以对训练时神经网络预测的类别损失进行不同程度的抑制操作，这种有针对性的网络误差损失经过反向传播后，对网络参数进行更加精细化地更新调整，提升了深度神经网络模型对相似目标的辨别能力，从而实现了更加精细化地训练机制，使得模型对相似目标具有更强的区分能力。 | ||
| 搜索关键词： | 相似 目标 检测 模型 生成 方法 设备 | ||
【主权项】：
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