[发明专利]一种基于Winograd稀疏算法的卷积神经网络加速器在审
| 申请号： | 201911013112.X | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110807513A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郭阳;徐睿;马胜;刘胜;陈海燕;王耀华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Winograd稀疏算法的卷积神经网络加速器，其包括：控制模块，用于负责数据的搬移；缓冲模块buffer，用于负载数据的暂存，运算模块，用于负责完成Winograd稀疏算法的运算；在读取阶段，由控制模块发送地址，输入缓存和权重缓存读取外部DRAM中的数据；在数据运算阶段，由运算模块从缓冲模块中读取输入数据、权重数据和权重索引，完成卷积运算；在发送阶段，当输出完成最终的累加操作，再经由输出缓存发送至外部DRAM，最终完成计算。本发明具有结构简单、容易实现、加速效果好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 winograd 稀疏 算法 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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