[发明专利]一种无人机电线故障检测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201911013848.7 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110751270A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 陈俊安;杨尚儒;黄国恒 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T7/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种无人机电线故障检测方法、系统及设备，包括：采集目标线路的图像，并将所述图像传输至故障识别模型中；通过所述故障识别模型判断故障概率以及对应的故障类型；若所述故障概率大于预设的阈值，则认定线路发生故障，并将所述故障类型以及所述图像发送至服务器，否则无人机继续巡视。本申请通过采用神经网络故障分析模型对输电线路进行识别，解决了现有技术中检测输电线路困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 故障概率 故障类型 故障识别 输电线路 线路发生故障 系统及设备 采集目标 电线故障 故障分析 模型判断 神经网络 图像传输 图像发送 检测 预设 申请 服务器 巡视 图像 | ||
【主权项】：
1.一种无人机电线故障检测方法，其特征在于，包括：/n采集目标线路的图像，并将所述图像传输至故障识别模型中；/n通过所述故障识别模型判断故障概率以及对应的故障类型；/n若所述故障概率大于预设的阈值，则认定线路发生故障，并将所述故障类型以及所述图像发送至服务器，否则无人机继续巡视。/n
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