[发明专利]一种基于因果推理构建的疾病预后风险评估模型的方法有效
| 申请号： | 201911017727.X | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110957036B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 何昆仑;黄正行;白永怿;刘宏斌;边素艳;贾倩 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院;浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N5/04;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹;徐丹丹 |
| 地址： | 100039*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于因果推理构建的疾病预后风险评估模型的方法及基于因果推理的疾病预后风险评估系统。基于因果推理，利用全连接神经网络来预测癌症或心脑血管疾病患者一年内再入院的概率，评估不同治疗方案的效果，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因果 推理 构建 疾病 预后 风险 评估 模型 方法 | ||
【主权项】：
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