[发明专利]检测模型的训练方法和用户数据的检测方法、装置在审
| 申请号： | 201911025897.2 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110732139A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杨杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/75 | 分类号： | A63F13/75;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11330 北京市立方律师事务所 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种检测模型的训练方法和用户数据的检测方法、装置，涉及数据处理领域。该方法包括：获取至少两个用户各自对应的样本数据；基于预设规则为各个样本数据设置各自对应的标签或不设置标签，得到至少两个第一标签样本数据和至少两个无标签样本数据；基于各个第一标签样本数据对预设的检测模型进行训练，得到第一检测模型；通过所述第一检测模型为各个无标签样本数据设置各自对应的标签，得到各个第二标签样本数据；基于各个第一标签样本数据和各个第二标签样本数据对所述第一检测模型进行训练，得到训练后的检测模型。本申请提升了检测模型的检测精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 标签 检测 无标签样本 数据处理领域 数据设置 用户数据 预设规则 鲁棒性 种检测 预设 申请 | ||
【主权项】：
1.一种检测模型的训练方法，其特征在于，包括：/n获取至少两个用户各自对应的样本数据；/n基于预设规则为各个样本数据设置各自对应的标签或不设置标签，得到至少两个第一标签样本数据和至少两个无标签样本数据；/n基于各个第一标签样本数据对预设的检测模型进行训练，得到第一检测模型；/n通过所述第一检测模型为各个无标签样本数据设置各自对应的标签，得到各个第二标签样本数据；/n基于各个第一标签样本数据和各个第二标签样本数据对所述第一检测模型进行训练，得到训练后的检测模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司，未经腾讯科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911025897.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
