[发明专利]一种基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法在审
| 申请号： | 201911034612.1 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110807399A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 余先川;秦晋;梁玉晨;张应刚 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种可以解决崩滑隐患样本数据存在的不确定性问题以及正负样本的不均衡性问题，基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，本发明的技术方案首先融合多种类型的数据，之后再通过训练单一类别支持向量机模型，得到已知存在崩滑隐患的样本点数据的支持向量域，最后再通过计算未知类别的采样样本点与支持向量域之间的距离，从而判断样本数据是否存在崩滑隐患。本发明的技术方案可以解决崩滑检测问题中存在的数据类别不确定性和正负样本的不均衡性，并综合利用多种类型数据的特征，来有效的检测存在的崩滑隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单一 类别 支持 向量 隐患 检测 方法 | ||
【主权项】：
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