[发明专利]基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法在审
| 申请号： | 201911036710.9 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110782097A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 闫仕娟;朱志伟;杨刚;叶俊;杨凤丽;候成飞;黄牧;李传顺 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 11531 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，包括特征信息提取；划分目标域；数据网格化；统计单元及选取；单元赋值；针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。本发明的有益效果是海底热液成矿远景区预测方法简单准确。 | ||
| 搜索关键词： | 远景区 矩阵 海底热液 统计单元 权重 特征提取结果 特征信息提取 硫化物 数据网格化 变量因子 特征分析 要素特征 整体目标 点目标 多指标 目标域 预测 构建 筛选 检验 分析 | ||
【主权项】：
1.基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于按照以下步骤进行：/n步骤1：特征信息提取；/n步骤2：划分目标域；/n步骤3：数据网格化；/n步骤4：统计单元及选取；/n步骤5：单元赋值；/n步骤6：针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；/n步骤7：将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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