[发明专利]一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法及装置在审
| 申请号： | 201911042038.4 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110762768A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 丁高辉;黄文宇;王莹;黄勇 | 申请（专利权）人： | 南京亚派软件技术有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/46 | 分类号： | F24F11/46;F24F11/64;F24F11/88 |
| 代理公司： | 32300 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑宜梅 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法及装置，包括以下步骤：一：获取中央空调系统制冷主机的能效比历史数据作为样本；将样本中的一部分作为预测的训练样本，根据训练样本的特征变量，确定中央空调系统制冷主机的能效比预测的分枝变量；二：根据训练样本的特征变量与分枝变量，使用决策树构建能效比与特征变量的模型，得到中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树模型；三：将中央空调系统制冷主机的能效比历史数据中的另一部分作为中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树的验证样本，根据验证样本，对分枝变量进行后剪枝，得到最终的中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树。本方法可以有效地预测需要预测时刻的能效比。 | ||
| 搜索关键词： | 能效比 中央空调系统 制冷主机 预测 特征变量 训练样本 样本 分枝 历史数据 决策树 验证 决策树构建 决策树模型 有效地 剪枝 | ||
【主权项】：
1.一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一：获取中央空调系统制冷主机的能效比历史数据作为样本；将样本中的一部分作为预测的训练样本，根据所述训练样本的特征变量，确定所述中央空调系统制冷主机的能效比预测的分枝变量；/n步骤二：根据所述训练样本的特征变量与分枝变量，使用决策树构建能效比与特征变量的模型，得到中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树模型 ；/n步骤三：将中央空调系统制冷主机的能效比历史数据中的另一部分作为中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树的验证样本，根据所述验证样本，对所述分枝变量进行后剪枝，得到最终的中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树。/n
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