[发明专利]一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911042719.0 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110796310A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 贺子光;张玉娇 申请(专利权)人: 黄淮学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王越
地址: 463000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统,预测方法包括如下步骤:获取目标区域发生地质灾害的历史数据,得到目标区域最易发的地质灾害类型;在目标区域设置多个均匀分布的检测点,在各检测点分别安装一组传感器;通过各传感器获取各检测点的相应数据,然后对各类传感器检测到的数据分别进行聚类分析,得到各种传感器所检测到的数据的聚类中心,并对目标区域的降雨量进行预测;获取历史数据中与各类传感器所检测到数据的聚类中心、预测到的降雨量相似度大于设定相似度的数据,该数据对应的地质灾害即为即将发生的地质灾害。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对目标区域地质灾害进行预测时预测结果不准确的问题。
搜索关键词: 地质灾害 目标区域 检测点 传感器 预测 聚类中心 历史数据 相似度 传感器检测 获取目标 聚类分析 数据对应 预测结果 组传感器 区域性 易发性 检测
【主权项】:
1.一种区域性地质灾害的易发性预测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n(1)获取目标区域发生地质灾害的历史数据,对目标区域发生地质灾害的类型进行统计,得到目标区域最易发的地质灾害类型;/n(2)在目标区域设置多个均匀分布的检测点,在各检测点分别安装一组传感器,各组传感器的传感器种类根据目标区域最易发的地质灾害类型选择;/n(3)通过各传感器获取各检测点的相应数据,然后对各类传感器检测到的数据分别进行聚类分析,得到各种传感器所检测到的数据的聚类中心,并对目标区域的降雨量进行预测;/n(4)获取历史数据中与各类传感器所检测到数据的聚类中心、预测到的降雨量相似度大于设定相似度的数据,该数据对应的地质灾害即为即将发生的地质灾害。/n
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