[发明专利]一种基于面试中微表情的说谎检测方法在审
申请号: | 201911047515.6 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110889332A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 胡庆浩;吴其蔓 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院;中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
地址: | 211000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于面试中微表情的说谎检测方法,首先模型以皱眉、抬眉毛、抿嘴、嘟嘴、歪头五种表情进行训练,对每一类表情数据打上标签;接着输入脸部微表情的图像到预训练好的以VGG16作为骨干的SSD网络中,让图片经过卷积神经网络提取特征,并生成特征图;然后对每个特征图都执行卷积操作来评估默认边界框,对每个边界框预测偏移量和分类概率;接着将不同特征图获得的边界框结合起来,执行非极大值抑制的方法过滤一部分重叠或者不正确的边框,生成最终的边界框集合;最后对检测结果用分类器分类。本发明同时使用高层次和低层次的视觉特征,与人类相比,在预测欺骗方面明显更好;比人类的肉眼的判断不仅速度更快,技术精准度更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 面试 表情 说谎 检测 方法 | ||
【主权项】:
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