[发明专利]一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法有效
| 申请号： | 201911057906.6 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110689029B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈俊;张艳;赖丁尧 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，包括如下步骤：步骤一，获得fMRI数据；步骤二，数据预处理；步骤三，构建脑网络；步骤四，基于节点介数选出单个被试在各个稀疏度下的核心节点；步骤五，基于步骤四得到该被试的全稀疏度核心节点；步骤六，计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率；步骤七，对所有被试重复步骤三至步骤六，计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率，其值最大时对应的稀疏度视为该组被试的最佳稀疏度。本发明基于节点介数，得到所有稀疏度下的平均重复率，量化了在不同稀疏度下建立的脑功能连接网络之间的差异，在常用的稀疏度范围之中确定了构建脑功能连接网络的稀疏度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 fmri 功能 连接 网络 稀疏 方法 | ||
【主权项】：
1.一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，利用磁共振扫描仪记录人脑静息态过程中的血氧水平依赖信号，获得fMRI数据；/n步骤二，对fMRI数据进行预处理；/n步骤三，在稀疏度0.1-0.5(步长为0.01)建立单个被试的脑功能连接网络；/n步骤四，计算该被试在各个稀疏度下脑功能连接网络中所有节点的介数，并从大到小排列，取出排列靠前的N个节点，作为该被试在该稀疏度下的核心节点；/n步骤五，统计步骤四中该被试在所有稀疏度下各节点作为核心节点出现的频数，进行排序，得到出现频数最大的前N个节点，作为该被试的全稀疏度核心节点；/n步骤六，计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率；/n步骤七，对所有被试重复步骤三至步骤六，计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率，其值最大时对应的稀疏度视为该组被试构建脑功能连接网络的最佳稀疏度。/n
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