[发明专利]基于稀疏最小二乘优化的数据压缩方法有效
| 申请号： | 201911058779.1 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110830044B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 雒瑞森;卢俊宏;王琛;李忠媛;余勤;任小梅;龚晓峰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 郭受刚;王记明 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏最小二乘优化的数据压缩方法，包括以下步骤：S1.获取信号数据集，对获取的信号序列进行分组，每组形成一个原始矢量，原始矢量的集合为初始码书；S2.确定与原始矢量对应的参数矢量，具体为：采用坐标下降法优化稀疏最小二乘法中的参数矢量，并使用最小二乘法对参数矢量进一步优化；S3.在初始码书中检索得到与原始矢量匹配的码字，所得码字的集合为最终码书；S4.获取所有与原始矢量匹配的码字在初始码书中的索引值；S5.打包最终码书和所有与原始矢量匹配的码字在初始码书中的索引值。本发明提供的方法在信息保存方面性能更好，信息丢失少，量化结果准确度高，运行时间大大缩短，且与基于聚类的算法相比，相对独立于随机种子。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 最小 优化 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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