[发明专利]音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911059849.5 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110797038B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陈法圣 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/003 | 分类号： | G10L21/003;G10L21/007;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及音频处理技术领域。该方法包括：获取采样率为第一采样率的第一音频数据，通过超分辨率模型对第一音频数据进行处理，并根据超分辨率模型的输出结果获得第二音频数据，第二音频数据的采样率为第二采样率，第二采样率是该第一采样率的N倍，本申请中的模型能够较为准确的还原出低采样率的音频数据中缺失的高频成分，也就是说，通过上述超分辨率模型对低采样率的音频数据处理得到高采样率的音频数据的方案，能够显著的提高音频处理的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一音频数据，所述第一音频数据的采样率为第一采样率；/n通过超分辨率模型对所述第一音频数据进行处理，获得所述超分辨率模型的输出结果；所述超分辨率模型是以第一音频样本为输入数据，以第二音频样本为目标数据进行深度学习训练获得的机器学习模型；所述第一音频样本是通过对所述第二音频样本进行N倍降采样获得的，N为大于或者等于2的整数；/n根据所述超分辨率模型的输出结果获得第二音频数据，所述第二音频数据的采样率为第二采样率；所述第二采样率是所述第一采样率的N倍。/n
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