[发明专利]一种中医症状关联规则挖掘方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201911071292.7 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110781216A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 罗子明;冯开平 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种中医症状关联规则挖掘方法，包括：从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据；根据输入的模型参数，通过预设关联规则算法，对采集到的症状数据进行关联规则分析处理，得到症状数据的关联规则；判断得到的症状数据的关联规则是否满足输入的模型参数对应的条件；若否，调整模型参数，并根据调整后的模型参数重新进行关联规则分析处理。本实施例通过预设关联规则算法，对目标疾病的症状数据与目标疾病之间的关联规则进行分析，从而得到该目标疾病通常伴随的症状组合，能够指导医生分析病因，预测病情发展，截断恶化病情的后续证候，也精简了医院诊断流程，满足了优化病人就医体验的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 症状数据 模型参数 关联规则 目标疾病 关联规则分析 关联规则算法 预设 关联规则挖掘 医疗信息管理 病情发展 采集目标 医院诊断 中医症状 伴随的 截断 病因 分析 后台 采集 疾病 预测 恶化 医生 申请 优化 | ||
【主权项】：
1.一种中医症状关联规则挖掘方法，其特征在于，包括：/n从医疗信息管理后台采集目标疾病的症状数据；/n获取用户输入的模型参数；/n根据输入的所述模型参数，通过预设关联规则算法，对采集到的所述症状数据进行关联规则分析处理，得到所述症状数据的关联规则；/n判断得到的所述症状数据的关联规则是否满足输入的所述模型参数对应的条件；若是，输出所述症状数据的关联规则；若否，调整所述模型参数，并根据调整后的所述模型参数重新进行关联规则分析处理。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911071292.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
