[发明专利]基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201911075682.1 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN110889203B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 刘鑫;刘祥;周振华;龚敏;陈德 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/15
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410114 湖南省长沙市天心区万家*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计方法,该方法通过拉丁超立方实验设计方法对样本点进行采样,同时利用径向基函数求解样本点对应的最优形参数,并将所求的最优形参数与样本点结合来构建汽车乘员约束系统的代理模型;为了保证优化计算结果的精度,基于误差判断实现对代理模型的多次重构,从而获得最终的汽车乘员约束系统近似优化设计问题,并通过隔代映射遗传算法来求解满足设计要求的优化解,从而确保汽车乘员的安全性;本发明不但能有效提高汽车乘员约束系统的防护性能,而且可从本质上提高优化的计算效率和求解质量,在汽车安全领域具有广泛的工程应用价值。
搜索关键词: 基于 自适应 代理 模型 汽车 乘员 约束 系统 优化 设计 方法
【主权项】:
暂无信息
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