[发明专利]一种基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法在审
| 申请号： | 201911080902.X | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110781862A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李志鹏;彭玉泉;吴波;祖笑锋 | 申请（专利权）人： | 航天信德智图(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 12221 天津展誉专利代理有限公司 | 代理人： | 陈欣 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，包括以下步骤：至少选取两种不同的数据源数据，对监测区域进行连续密集的覆盖，获取多种光谱信息分析图像；对多种光谱信息分析图像进行分析，得到监测区域像素点的高程；根据像素点的高程进行乔木与灌木的识别。本发明中，通过无人机采集数据或通过ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星，获取的数据精度高，而且获取数据的方式多样，满足不同的使用需求，同时采用计算两像素点的高程进行乔木与灌木的识别，像素点的高程大于6m即判定数目为乔木，否则为灌木，方法简单，适宜大面积下对乔木与灌木进行识别，识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 乔木 像素点 灌木 高程 分析图像 高分辨率 光谱信息 监测区域 雷达卫星 多光谱影像 数据源数据 采集数据 获取数据 识别率 判定 森林 覆盖 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多光谱影像的森林乔木灌木识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：至少选取两种不同的数据源数据，对监测区域进行连续密集的覆盖，获取多种光谱信息分析图像；/nS2：对多种光谱信息分析图像进行分析，得到监测区域像素点的高程；/nS3：根据像素点的高程进行乔木与灌木的识别。/n
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