[发明专利]一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法有效
| 申请号： | 201911082689.6 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110796723B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王树良;耿晶;刘传鲁 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T15/08 | 分类号： | G06T15/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法，涉及数据挖掘技术领域，能够实现对三维变量间相关性的衡量，并进一步地对难以直接进行优化的指标进行间接优化。该方法包括：构建三维变量；三维变量包括三个随机变量X、Y和Z。构建三维变量样本；依据三维变量样本建立三个随机变量X、Y和Z分布的三维散点图，其中三个随机变量X、Y和Z分别分布在x维度，y维度以及z维度上。以立方网格划分三维散点图，立方网格为一个x |
||
| 搜索关键词： | 一种 三维 变量 相关性 衡量 方法 指标 优化 | ||
【主权项】：
1.一种三维变量间相关性衡量方法，其特征在于，包括：/n构建三维变量；所述三维变量包括三个随机变量X、Y和Z；/n采集三个随机变量的实际数据，构建三维变量样本；依据所述三维变量样本建立所述三个随机变量X、Y和Z分布的三维散点图，其中三个随机变量X、Y和Z分别分布在x维度，y维度以及z维度上；/n以立方网格划分所述三维散点图，所述立方网格为一个x
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911082689.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：三维渲染呈现方法及装置
- 下一篇：点云视点和可扩展压缩/解压
