[发明专利]一种基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法有效
| 申请号： | 201911093615.2 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110888172B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 嵇艳鞠;吴琼;姜曜;赵雪娇;关珊珊;黎东升;王远 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01V3/38 | 分类号： | G01V3/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明基于神经网络的粗糙介质电磁响应电阻率成像方法，将粗糙介质的卷积型状态方程代入麦克斯韦方程中，推导长导线源的粗糙介质频域电磁响应公式；计算粗糙介质模型的频域地空电磁响应，构建神经网络样本集；将地空电磁实测飞行数据进行噪声抑制等预处理，采用正则化法将实测时域电磁数据转化为频域电磁响应；结合测区的地质资料及岩石物性信息，确定地下介质的粗糙度β值，建立基于粗糙介质的电阻率成像最优神经网络，利用神经网络对频率电磁响应进行参数提取获得地下介质电阻率；再根据频域粗糙介质广义趋肤深度公式计算获得深度参数，最后进行电阻率‑深度成像。本发明方法与传统电阻率成像方法相比，提高了电阻率和深度双参数的解释准确性和成像精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 粗糙 介质 电磁 响应 电阻率 成像 方法 | ||
【主权项】：
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