[发明专利]一种基于拉曼光谱的汽油烯烃含量分析方法有效

专利信息
申请号: 201911095339.3 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN112782146B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 崔佳;戴连奎;李继良;胡长禄;龚奇菡;张上;韩晓琳;张鹏;吕雉;李知春;桂鹏;潘晖华 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G06F30/20;G06F17/18;G06Q50/06;G06F111/10
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 王玉双;高龙鑫
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于拉曼光谱特征峰自动分解技术的汽油烯烃含量分析方法。本方法对烯烃含量已知的汽油样本测定拉曼光谱,并对光谱进行自动基线校正与最大值归一化;再对其进行洛伦兹谱峰分解,以获得烯烃特征峰所对应的洛伦兹峰谱和峰面积。再与对应的烯烃含量建立汽油烯烃含量一元线性回归拉曼分析模型。对于待测汽油样品,通过测定其拉曼光谱,并计算得到烯烃特征峰峰面积;而由烯烃特征峰峰面积代入上述线性回归模型,计算得到其烯烃含量。该方法具有检测速度高、检测精度高、无需样品预处理、建模所需训练样本少、模型适应性强等技术优势,具有广泛的应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 光谱 汽油 烯烃 含量 分析 方法
【主权项】:
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